در این مطلب قصد داریم با امکانات، ابزارها و مکانیزم های شیرپوینت سرور مایکروسافت آشنائی کوتاه و مختصری داشته باشیم. در ادامه به توضیح و تفسیر هریک از موارد مذکور پرداخته خواهد شد.
ساختار سایت های شیرپوینت با سایت های نمونه موجود در اینترنت که فقط داراس صفحه می باشد تفاوت زیادی دارد، سایت های شیرپوینت چیزی فراتر از یک محل برای صفحه ها می باشد. شیرپوینت محلی است که لیست ها ، کتابخانه ها و سایر زیرسایت ها را در خود نگه میدارد. در یک پرتال سازمانی ممکن است یک سایت اصلی وجود داشته باشد که در هنگام رجوع افراد آنرا مشاهده خواهند نمود. این پرتال ممکن است زیر سایتی را با عنوان منابع انسانی در خود داشته باشدکه فرم های مرخصی،درخواست ماموریت و ... را نگه داری میکند. این دو سایت با هم مرتبط می باشند چراکه سایت منابع انسانی زیر سایتی از سایت اصلی است و ممکن است بعضی ویژگی های موجود در پرتال را با هم به اشتراک بگذارد(مانند منوها و ...) اما دارای محتوائی جدا از هم می باشند. هر سایت شیرپوینت عضوی از یک مجموعه سایت می باشد. مجموعه سایت دارای صفت هائی است در تمامی زیر سایت های مجموعه مشترک است مانند تنظیمات کلی و ...
شیرپوینت سرور مایکروسافت مجموعه ای است که امکان ایجاد وب سایت و پرتال را برای سازمان ها فراهم می نماید. این مجموعه امکان ایجاد وب سایت های گوناگون با محتویات مختلف و مقاصد متفاوت مهیا می نماید. اجزا و ویژگی های درونی این نرم افزار آنرا به عنوان راه حلی جامع معرفی نموده است که می تواند بسیاری از نیاز های سازمان های امروزی را برطرف نماید.
مدیریت گوگل آنالیتیک (Google Analytics Admin):
در این بخش قصد داریم آخرین آیتم منوی اصلی در نوار منوی بالایی یعنی منوی مدیریت را توضیح دهیم. این جایی است که شما تمام تنظیمات وب سایت تان در گوگل آنالیتیک را مدیریت می کنید. شما می توانید در مرکز راهنمایی گوگل آنالیتیک یک لیست کامل از هرچیزی را که می توانید مدیریت نمایید را پیدا کنید. از حساب کاربری تا فیلتر های داده ها! این بخش تکمیل کننده بخش قبلی یعنی هوشمندسازی کسب و کار الکترونیکی توسط سرویس گوگل آنالیتیک می باشد.
هنگامی که وارد صفحه گوگل آنالیتیک خود می شوید, شما به صفحه اصلی منتقل می گردید که در آن لیست تمام وب سایت هایی که در حساب خود راه اندازی کرده اید مشاهده می کنید. این لیست به شما برخی از اطلاعات اولیه را در سمت راست هر وب سایت نمایش می دهد مانند تعداد دوره ها, میانگین زمان دوره, نرخ جستن و نرخ تغییرات هدف که در بخش قبلی آموزش گوگل آنالیتیک به تشریح هریک از مفاهیم مذکور پرداختیم. حال در ادامه این مطلب به چگونگی استفاده از گوگل آنالیتیک در هوشمندسازی کسب و کار الکترونیکی خواهیم پرداخت.
مفاهیم گوگل آنالیتیک:
پیش از شروع کار با سرویس گوگل آنالیتیک, چندین اصطلاح وجود دارد که باید از معانی آنها آگاهی پیدا نمود. در ادامه این بخش به آشنائی جامعی با این مفاهیم و واژه ها خواهیم پرداخت.
هوش تجاری به مفهوم استفاده از فناوری اطلاعات دو سویه میان شرکت و مشتریان بوده که این ارتباطات بر مبنای منافع طرفین است به طوریکه در این بین شرکت ها به دنبال افزایش سود خود و مشتریان به دنبال ارزش افزوده هستند. امروزه اغلب شرکتهای تجاری موفق، فرآیندهای تجاری خود را هم راستا با انتظارات مشتریان خود برنامه ریزی و طراحی می کنند. بنابراین واظح است شرکت هایی که اطلاعات یکپارچه از مشتریان خود ندارند، در واقع مشتریان خود را نمی شناسند و نمی توانند محصولات و خدمات مورد نیاز مشتریان را به ایشان ارائه دهند. سیستم های هوش تجاری کارآمد، امکان جمع آوری داده ها را ازمنابع مختلف فراهم کرده و از بی نظمی اطلاعاتی سیستم جلوگیری می کند و سبب تصمیم گیری بهتر و موثرتر در سازمان می شود.
هوش تجاری می تواند محرک های مختلف در افزایش فروش و درآمد از قبیل تبدیل مشتریان بالقوه به بالفعل ، کاهش مشتریان ناراضی و افزایش فروش به مشتریان موجود را شناسائی کند.
مدیریت ارتباط با مشتری نه یک مفهوم است نه یک پروژه بلکه یک استراتژی کاری است و هدف آن درک ، پیش بینی و مدیریت نیازهای مشتریان کنونی و آینده سازمان است.
متدها و روش های نوین برای تحلیل ریسک در جهت تصمیم گیری بهتر و افزایش توان رقابتی در مواجه با شرایط مختلف ریسک اغلب موجب بروز مشکلات عمده ای می شود، در مقابل با تصمیم گیری آگاهانه و با ارزیابی هدفمند می توان احتمال وقوع شدت اثر را کاهش داد.
در حقیقت هوش تجاری به منظور تحلیل و فهم بهتر خود سازمان و پشتیبانی از اخذ تصمیمات تجاری مفیدتر استفاده میشود.
امروزه سازمان ها برای نجات از رکود جهانی به اطلاعات مناسبی برای تصمیم گیری نیاز دارند.
تجزیه و تحلیل مالی ، سیستم های هوشمند مشتری ، فرمول بندی عملکرد و مدیریت ریسک در حال حاضر به یک ضرورت مهم سازمانی تبدیل شده است.
هدف از داده کاوی شناسائی فرصت های تجاری و ایجاد مزیت رقابتی پایدار است
در این مطلب قصد داریم به کاربردهای مختلف داده کاوی در حوزه های مختلف از جمله بازاریابی، بانکداری، فروش، ساخت و تولید، خطوط هواپیمائی و ... اشاره نمائیم.
بازاریابی : پیشگوئی اینکه کدام مشتریان به تبلغات اینترتی واکنش نشان می دهند و یا اینکه کدام محصول خاص را خواهند خرید.
بانکداری : پیش بینی وام های بد (دارای بازپرداخت بد) و هم چنین پیش بینی سوء استفاده کلاهبرداران از کارت های اعتباری، مصرف اعتبار موجود در کارت های اعتباری توسط مشتریان جدید و ....
خرده فروشی و فروش : پیش بینی فروش و تعیین سطح صحیح موجودی ها و زمان بندی توزیع کالا در بازار فروش.
هوش تجاری چهار جزء اساسی دارد که این چهار جزء عبارتند از :
توضیح هریک از موارد ذکر شده را می توانید در ادامه مطلب مشاهده فرمائید.
