آموزش Google Analytics (قسمت دوم - هوش تجاری با گوگل آنالیتیک)

هنگامی که وارد صفحه گوگل آنالیتیک خود می شوید, شما به صفحه اصلی منتقل می گردید که در آن لیست تمام وب سایت هایی که در حساب خود راه اندازی کرده اید مشاهده می کنید. این لیست به شما برخی از اطلاعات اولیه را در سمت راست هر وب سایت نمایش می دهد مانند تعداد دوره ها, میانگین زمان دوره, نرخ جستن و نرخ تغییرات هدف که در بخش قبلی آموزش گوگل آنالیتیک به تشریح هریک از مفاهیم مذکور پرداختیم. حال در ادامه این مطلب به چگونگی استفاده از گوگل آنالیتیک در هوشمندسازی کسب و کار الکترونیکی خواهیم پرداخت.

هوش تجاری (بخش پنجم - هوش تجاری و مدیریت ارتباط با مشتری)

هوش تجاری به مفهوم استفاده از فناوری اطلاعات دو سویه میان شرکت و مشتریان بوده که این ارتباطات بر مبنای منافع طرفین است به طوریکه در این بین شرکت ها به دنبال  افزایش سود خود و مشتریان به دنبال ارزش افزوده هستند. امروزه اغلب شرکتهای تجاری موفق، فرآیندهای تجاری خود را هم راستا با انتظارات مشتریان خود برنامه ریزی و طراحی می کنند. بنابراین واظح است شرکت هایی که اطلاعات یکپارچه از مشتریان خود ندارند، در واقع مشتریان خود را نمی شناسند و نمی توانند محصولات و خدمات مورد نیاز مشتریان را به ایشان ارائه دهند. سیستم های هوش تجاری کارآمد، امکان جمع آوری داده ها را ازمنابع مختلف فراهم کرده و از بی نظمی اطلاعاتی سیستم جلوگیری می کند و سبب تصمیم گیری بهتر و موثرتر در سازمان می شود.

هوش تجاری می تواند محرک های مختلف در افزایش فروش و درآمد از قبیل تبدیل مشتریان بالقوه به بالفعل ، کاهش مشتریان ناراضی و افزایش فروش به مشتریان موجود را شناسائی کند.

مدیریت ارتباط با مشتری نه یک مفهوم است نه یک پروژه بلکه یک استراتژی کاری است و هدف آن درک ، پیش بینی و مدیریت نیازهای مشتریان کنونی و آینده سازمان است.